打破AI算力瓶颈，华为升级“智能计算”重塑IT行业
晓查 发自 凹非寺
量子位出品 | 公众号 QbitAI
由人工智能驱动的第四次工业革命即将到来，它需要算力、算法、数据的联合驱动， 其中算力是AI的核心驱动力，是新一轮工业革命的“蒸汽机”。
随着AI技术的高速发展、半导体摩尔定律的失效，人工智能算力不足的问题越来越突出 。目前人工智能只在少数几个行业得以普及，如互联网、公共安全等。在去年9月的世界人工智能大会上，调研机构Gartner发布的报告显示，仅4%的被调研企业投资部署AI。
算力不足，如何破局？
华为认为，在迎接下一次工业革命前，用于部署AI算力的服务器需要一次大变革，将原来的通用计算升级成智能计算。智能计算，不是一个全新的物种，它是对通用计算的延续与升华，更是应对AI发展趋势的新计算形态。
华为智能计算，以芯片为基础，致力打造覆盖云边端的全栈全场景智能解决方案，用算力加速传统数据中心智能化升级，支持AI应用，实现传统行业的转型与升级。
去年12月，华为举办了首届华为智能计算大会，将服务器部门升级为智能计算业务部，将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面，推动全领域的智能化升级，足见其布局新技术背景下产业革命的决心。
华为希望以“AI芯片+智能加速引擎+智能管理引擎”为基础，构建面向智能世界的全栈全场景智能化解决方案。
AI的需求与供应之间的矛盾
近年，随着机器学习的兴起，国内外涌现一大批AI创业公司，如商汤、旷视等AI独角兽，传统IT领域的企业也在积极发展AI业务。AI行业的蓬勃发展彻底改变了计算行业，但AI算力却无法满足企业和消费者日益增长的需求。AI行业面临着这些共同的痛点，亟需解决：
- AI算力供应严重不平衡，稀缺而且昂贵，AI计算需要使用大量GPU等硬件，成本居高不下，训练神经网络时间长，运算单价高。
- 多数传统行业对部署的场景要求高，环境恶劣多变。
- 云端服务器、边缘设备的计算数据无法相互沟通。
- 专业技术要求门槛高，专业人才短缺，这一点从招聘网站各大公司争相高薪招揽AI人才与专家可见一斑。
以上几点都是部署AI亟需解决的问题，而算力是重中之重。
服务器的变迁
要解决AI算力问题，首先要解决的是AI在服务器端的部署问题。如果采用x86服务器，用户面临着成本高的困扰，而ARM服务器却只能在部分场景发挥其低功耗的优势与价值。
近年来，主流服务器就一直被x86架构占据，由于x86架构不对外授权，英特尔芯片一直是服务器市场的霸主。
伴随AI时代的到来，这种垄断将被注定打破。
原本不被看好的ARM芯片，其实有不可忽视的优势：它体积小、功耗低、性价比高。重要的是ARM芯片对外授权，中国企业在ARM芯片上的创新能力，提供了x86之外更多的选择。
华为智能计算除了继续与英特尔合作推出更智能的x86服务器外，将重点打造基于ARM的TaiShan系列服务器与基于昇腾芯片的Atlas人工智能计算平台。
在专业的智能医疗领域，华为的智能计算也能大显身手。相比传统x86计算平台，Atlas加速云平台能大幅缩短基因测序时间，提升计算效率，降低端到端综合成本。
ARM架构是华为智能计算的重要一环，为何华为看好ARM服务器的未来？
在移动端等使用场景下，ARM服务器的效果比x86更好，更能发挥出它低能耗的特性。
对于处理多样化的计算任务，找到适合的架构才是更重要的。
比如，手机普遍使用的ARM芯片，当开发者在云端进行游戏应用开发时， ARM架构对比x86架构将表现更优。
伴随应用场景的拓宽，进一步推动了ARM服务器生态的良性循环。华为智能计算业务部早前在媒体采访中表示，亚马逊AWS已经在云上部署ARM，这样导致很多开源的软件，现在主动地在进行ARM的迁移，ARM服务器的生态会越来越丰富。
智能计算硬件升级
从2018年底到现在，华为已经发布了从芯片到服务器，如鲲鹏芯片、泰山服务器等一系列产品，实现了智能计算硬件的全面升级。
鲲鹏920是华为自主设计完成的芯片，采用7nm制造工艺，基于ARM架构。与业界主流ARM处理器相比，鲲鹏920内存带宽提升46%，IO带宽提升66%，网络吞吐量是业界标准4倍。华为方面表示，这款高性能、低功耗的芯片在能效上的高出业内标准25%。
TaiShan服务器面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景，发挥ARM架构在多核、高能效等方面的优势，帮助企业实现云边协同、超高带宽、超低延时的新计算平台。在大数据场景下，实现了多核高并发和资源调度调优，计算性能提升20%。
从AI芯片到完整的云端服务器，华为用自主研发的产品解决了AI算力和一体化的问题。
普惠智能计算
华为的愿景是通过芯片来提升算力，通过工程能力进行部署，云计算和边缘计算协同实现数据互通，降低人工智能使用的门槛，普惠AI，实现行业智能化再造，建设AI生态。
Atlas人工智能计算平台则是华为智能计算的另外一个重要组成部分。
与通用计算不同，华为智能计算的差异在于全栈全场景，让客户能用上、用得起AI技术。降低人工智能使用的门槛，实现行业智能化再造，建设AI生态。
华为智能计算其实离我们普通人并不遥远，它已经渗透到生活的每个角落，给普通人带来便捷与安全。
银行和电信运营商已经使用智能计算部署包括文字识别、语音助手在内的多项AI技术，帮助用户进行自助服务。
在医院、幼儿园等应用场景中，华为提供Atlas 500智能小站智能看护解决方案，与摄像头相连，即使发现异常情况并发出警报。
智能计算不仅普惠行业，也在普惠我们每个人的生活。
此外，华为云的加入是华为智能计算的另一个不可或缺的部分。从某种角度来说，华为云其实一直行进在这条路上，智能计算虽然是华为新提出的战略，但是华为云之前早有基础，早在2017年，华为就推出了Atlas人工智能计算平台。此外，华为在客户端部署的AI服务器与华为的通讯技术，更好地帮助客户实现云边协同和无缝的网络覆盖，达到数据协同和互通目的，覆盖各种应用场景。
智能计算的诞生极大降低企业部署AI的门槛，是新产业生态的重要助推器。华为智能计算业务部携手全球厂商，积极拓宽朋友圈，以开放姿态推进智能计算的普及与各个行业传统IT基础设施升级，实现智能化再造；同时，华为智能计算将与合作伙伴一道努力构建AI产业上下游的完整闭环，共享第四次工业革命红利。
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