国内大数据采集做的比较好的，都是哪些公司？

数据采集这个领域，各类采集器可谓八仙过海，各显神通。题主你问哪些大数据采集做的好，我们虽然很低调，但绝对有实力。

拿奖到手软先感受一下：

聊一聊我们做了什么：

1、对不懂代码的普通用户十分友好，是百万用户的选择

一方面，官方做了很多主流网站的模板，直接使用即可，短时间内可获取大量数据，目前这些模板还在不断丰富中。

另一方面，如果模板中没有包括要采的网站，自己动手去采也是十分容易的。八爪鱼采集器的可视化设计、官方比较完善的教程培训、QQ等多渠道的客服指导，帮助用户在短时间内快速上手八爪鱼。

2、5000台云服务器7*24小时不间断运行，满足企业大规模的数据采集需求

八爪鱼首创云采集，5000台云服务器7*24小时不间断运行，能够实现日采10亿数据无错漏，已为多个品牌企业在数据采集方面提供高质量的服务。

3、提供成熟的大数据解决方案，已有多个成功案例

八爪鱼并不是止步于提供采集工具，而是提供从数据采集、数据分析到数据应用的一站式大数据解决方案，已在教育、电商、税务、品牌舆情等多个行业有成功案例。

有兴趣的小伙伴，可移步八爪鱼官网，下载八爪鱼开始数据采集。

我们公司是做大数据的，但是数据采集是跟前嗅合作的，他们家的东西都是自主知识的，看他们官网说老板挺牛的，自己还开发了一套语言，然后软件是基于C++进行开发的，稳定性比较高，采集速度也比较快，我之前也用过其他的，不管怎么说，最后还是选择了他家

云测数据是业内兼具实力和代表性的AI数据采集标注服务商，也是算法类企业重要的上游服务提供商。云测数据为智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧城市、新零售、文娱等众多领域提供AI数据服务，支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理，截至2020年，云测数据在华东、华北、华南均已设有数据交付中心和数据场景实验室。

云测数据一方面专注AI数据服务场景化，致力于提供高质量AI数据服务;另一方面建立起“横拓纵深”的战略布局网络：横为业务覆盖广泛，包含智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧城市、新零售、文娱等各领域的数据采集、数据标注服务;纵为立足行业前瞻趋势，深挖行业落地需求，提升细分领域的服务专业性。

龙猫数据：专业的AI数据服务提供商

龙猫数据(北京安捷智合科技有限公司)成立于2014年，是一家专业的AI数据服务提供商。公司致力于提供人工智能大数据采集、数据标注、数据提取、数据校验、数据清洗、线上众包等服务，服务领域涵盖图像、语音、文本、视频四个方面。

龙猫数据的服务领域以计算机视觉、智能语音、自然语言理解为主，公司客户覆盖自动驾驶、人脸识别、家居、交通、金融、教育、安防等多个领域。在数据标注方面，龙猫数据在全国范围内广建标注基地，截至2020年，已在河南、安徽、浙江等地成立企业的数据标注实验基地，并且还在进一步拓展当中。

参考资料来源：

蚂蚁雄兵，一家专门做数据采集和数据标注的公司，值得信赖！

如果您问的是公开数据采集，抓号码的话，建议你看一下鹰眼大数据，主要是做各个行业的公开号码抓取，可以抓取的网站超过100多个，主要是你关心的费用相对不高，这个是重点哈哈哈。具体的能实现什么请移步！ 鹰眼大数据

AI数据采集与数据标注领域内，目前国内做的比较好的两家是Testin有数、百度数据众包。

人工智能主要由三要素组成：

算法：对应特定场景的一种智能工作模式。

数据：算法训练时，所需要的训练数据，优化算法。

算力：数据训练及推理时所需要的计算资源。

AI的发展源于这三要素的发展，而这三要素存在着既相互制约又相互促进的关系，单个元素的爆发会让AI进步，形成落地场景，进而带来其他两个元素的迭代和进步。据IBM统计，2017年的数据产生量是历史数据量的90%，想必随着时间的推移，这个数字依然呈现指数增长。

AI数据服务行业的发展，大致可以分为三个阶段。

第一阶段，以互联网数据为主。大量数据加快了人工智能发展的步伐。众多数据集服务公司，以及学术机构的开源数据集，他们的贡献正在让数据如水源一般，降低了AI企业数据获取的难度，加快了算法迭代的步伐；

第二阶段，以主动的方式去获取数据正在成为主流。最开始通过众包形式完成数据的采集，用户通过注册平台完成可以领取数据采集任务，数据采集并上传后便可获得奖励。以亚马逊的Mturk规模最大，国内有众多企业效仿。

第三个阶段，进阶的演化出了定制化场景采集模式。作为AI数据服务行业的典型代表，Testin有数通过自建数据场景实验室和数据标注基地，打造专业的定制化采集和高质量的标注队伍，来帮助AI企业获取更多优质的特定场景数据。

我们很难想象 AI 在未来将会如何改变人们的生活，现阶段的 AI，也正如移动互联网早期，随着它的不断迭代，必然会使生活充满更多的便利、幸福和爱。在其背后，Testin有数将会持续为 AI 的进化提供高品质「数据燃油」，助力人工智能快速发展，加速变革人类生活。

我司专门承接各类线下数据采集业务，详情私聊咨询

现在国内的采集数据的软件确实还挺多的。

软件机器人工具、爬虫工具很多人都在用，软件机器人工具的话，像博为小帮，是采集软件的界面数据，具体软件的话，网页和客户端软件都支持，爬虫工具的话，专长是采集网页数据，如果是自己使用话，爬虫工具需要懂一点代码，软件机器人就相对简答一点，不用写代码，你可以根据自己需求选择。

数据采集，又称 数据获取，找资料就是采集数据。在设计方案、撰写报告之前，数据就是大家的原料，备料是很关键的。常言道巧妇难做无米之炊，今天我们就来聊聊如何采集数据时的问题吧。
在这之前我们先要了解下什么是数据。这里所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的不确定性。

一、数据具有以下四个基本特征：

1. 时效性

所谓时效性是指数据的发生和运用要有个提前期，失去时效性，就失去了潜在机会。
2.分散性
数据的分散性具体表现在两个方面：
1）没有固定发生地；
2）零散分布，相互关联才完整。
3.概率性
数据的概率性表征了随机事件发生的可能性，如果一件事情发生的概率是1/n，不是指n次事件里必有一件该事件，而是指在大量重复试验的条件下，该事件发生的频率接近于1/n这个数值。换句话说，大量重复是显现概率规律的前提条件。
4.再创性
再创性是指我们所看到的数据只是一种现象，不同的人会得出不同的结论。要想透过现象看本质，需要用发展的眼光看问题，通过深入的分析，找出隐藏在背后的机会。

二、按照数据来源的不同，数据分为一手数据和二手数据两种：
一手数据是通过查找或者购买无法获取的，只能通过亲自调研获取，相应的采集方法是实地调查。
二手数据是别人已经整理出来的，只要查找或者购买就能获取，相应的采集方法是案头调查。
二手数据成本低、更容易获取，一手数据可用性更强。虽说二手数据的可用性不及一手数据，但二手数据仍不可小觑。因为二手数据是一手数据采集的基础，为实地调查创造条件，有了二手数据，实地调查才会更准确、更可靠。
二手数据案头淘，一手数据实地跑。采集一手数据需要实地调查。一手数据采集，大家需要掌握三个内容，调查方法、抽样设计和问卷设计。

厨师需要根据客人的订单备料，缺什么买什么。我们在明确研究目的后需要采集数据，缺什么找什么。如何采集数据呢？需要了解数据特征、数据分类及各类数据的价值，清楚从哪些渠道获取二手数据并谨慎使用二手数据；能够根据项目实际情况选择恰当的调查方法、抽样技术并合理地确定样本量，熟悉问卷的结构和问题类型；能够根据研究目的和内容设计问卷问题，并遵循问卷设计的7个原则，不断修改，最终设计出好的问卷。

倍赛”是专门做AI大数据采集和标注的，他们有自己的众包平台和团队。一般情况下采集服务都选择众包众包模式，因为成本比较低，而且样本泛化性也比较高。标注业务则选择专业大团队BPO模式，成本虽然稍高一些，但工期、质量和安全性有保障。

景联文科技提供的产品为全链条AI数据服务，从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、一站式AI数据服务，协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。

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