这样的关键词数据统计图是怎么做出来的？

词云是一种词频统计图

这种图叫做词云，，实际上是一种词频统计的可视化形式，且看下面两张图片

这张词云图，数据来源于部分新浪微博个性签名，它的形状像一朵云，统计的是签名中各种词语的出现频率，出现次数越多词语的字体越大，越突出，这就是词云的最初形式，也是许多词云工具的默认形状。

当然，词云图的形状在应用的过程中也发生了些变化，你只需要给一个图形的模型，就可以生成这个形状的词频统计云图。

当我们在讨论汽车的时候

当我们在套路美食的时候

讨论旅游的时候

讨论购物时尚的时候

如何生成词云？

当然，某度一下也是可以的

有许多在线生成词云的工具，这是最简单的，基本上，你输入你想展示的文章（自动分词），选择一个字体，选择一个形状，适当调节一下其他参数，点击生成，便可得到对应的词云图。

如果你是专业的开发人员，需要在网站或者其他地方自动展示词云图，你就需要编写代码了，这类教程也是有很多，在这里我就不赘述了，自行百度一下即可。

我使用的python，常用的词云第三方包有：jieba（分词），wordcloud（词云）

如果是中文，还需要下载特定的字体来支持，否则会生成乱码。

有什么问题欢迎随时讨论！么么！

R语言可以做出类似的图片： R爬虫&可视化第四季-近三十年6000部国产电视剧告诉了我们些什么