页面停留时间和网站停留时间对SEO的影响
为什么客户在打开网页之后很快关闭了页面?为什么我的网站停留时间这么低?为什么我的网站跳出率这么高?这可能是现在很多站长们都很烦恼的问题。一个用户来到网站并停留的时间,会凸显出网站的很多问题,包含关键词和页面相关性、用户是否能快速找到自己想要的内容,以及页面的布局等。对于增加页面的有效停留时间及减少跳出率,除了对网站的转化率有很大的提高之外,还对权重的提升有很大的帮助。
一、页面停留时间与网站停留时间的定义
1、页面停留时间(time on page):显示访问者在某个特定页面或某组页面上花费的时间。
2、网站停留时间(time on site):访问者在网站上花费的时间。
3、跳出访问(Bounce):指用户只浏览了一个页面就离开了。这种访问同样应为没有后续页面的时间戳,所以无法计算出停留页面的时间。
4、跳出率:指在某个范围内跳出的值与总访问次数(visits)的百分比。通常跳出率可以被用来衡量页面质量,高跳出率表示访问者对登陆页面不感兴趣。
5、退出率:指某个范围内退出的值与综合浏览量(pv)的百分比。
在此马海祥还要提醒大家一点:因为计算页面停留时间不包含跳出页面的时间,致使计算页面停留时间是会少了最后一个页面的时间,而计算网站停留时间却计算上了最后一个页面的时间,所以,页面停留时间不等于网站停留时间之和。
二、页面停留时间与网站停留时间是如何计算出来的?
假设用户访问了网站的主页(Home)。分析工具将这个访问者标记为一个Visit,接着这个访问者又浏览了另外两个页面(Page2和Page3),然后他离开了你的网站。如下图所示:
我们想要知道的是:
Tp = 花费在一个页面上的时间
Ts = 花费在这网站上的总时间
假如这个用户从10:00开始访问网站:
对于Page2而言,访问时间是10:05-10:01,即4分钟。
接着访问者来到了Page3页面,他发现改页面无法满足他的需求或是他要找的内容已在Page3页面找到。那么接下来就是离开。
那么,这个访问者到底在Page3停留了多长时间呢?由于不知道用户在Page3具体的离开时间,我们也就无法计算访问者到底在Page3上停留了多长时间。因此,网站分析程序不知道访问者花在网站最后一个页面上的时间是多少。
如下图所示各个页面网站分析工具统计的访问时间:
Tp (Home) = 1分钟
Tp (Page2) = 4分钟
Tp (Page3) = N/A
Ts = 5分钟
从上面的数据中很容易的看出这样的数据并不合理,因为你不知道访问者花在最后一个页面上的时间是多少,因此网站分析工具给你的时间统计一般都会少于用户实际在网站上停留的时间。
网站停留时间的准确性与跳出率和退出率有关。跳出率和退出率越大,平均停留时间越不准确。
三、页面停留时间和网站停留时间有什么作用?
如果把页面停留时间和网站停留时间单纯的拿出来看,那么意义不是很大,主要原因有以下方面:
1、这些指标是战术层面的,我们无法认识到这些数据对公司的业绩的影响。单纯的页面停留时间或网站停留时间并不能反映到具体的营收。
2、这些指标需要很多的推断,简单的逻辑是这些数据越大越好,这些数据无法直接推断出某夜页面是好是坏。
3、这些指标主要是短期数据,随着互联网的发展,依照会话来度量指标现在远远不能满足需求,长期的访客行为,顾客生命周期等可能更加能反映问题。
不同的停留时间需要用不同的逻辑去判断。下面马海祥就以一个简单的淘宝访问时间为例:
由上图我们可以看出,之所以出现上述不同数据的主要原因有:淘宝就像超市,访客没有明确的目标,进了超市但是最终会买点什么,淘宝商城更像商场,去商场的用户多半是带着明确的目标去的,他们直奔目标,快速搜索,快速的购物,快速的离开。
从用户行为的维度看,淘宝的用户在淘宝和淘宝商城有着不同的购物行为,就像相同的人在商城和超市的举止言行肯定不同,所以淘宝商城的页面风格更加简洁,服务更标准化,商家更优质化。
同样的,作为旅游预订类网站,来到网站的用户基本上都有很明确的预订需求,我们需要做的是如何让用户在最短的时间内找到适合的产品。
总的来说,页面停留时间和网站停留时间的作用可分为以下几点:
1、整个网站停留时间越长,搜索引擎对网站的评价更高(提高权重)!
2、研究单个页面停留时间,去了解用户的访问行为,并对页面进行改进。(页面停留时间是搜索引擎对于整个网站质量的一个考察因素之一)
3、页面设计和内容是否合理。这是用户回访率的体现,发现有多少用户第二次回来访问,留住了多少用户。用户访问深度就是看用户在网站深入到哪一级页面,可以看出网站对用户的吸引力有多大。通过分析这些数据,就可以很直观的看到网站对用户回访存在哪些问题。
四、如何应用页面停留时间和网站停留时间数据?
1、判断页面用户体验
从页面停留时间的计算方法中我们知道不可能用户在离开前在页面上停留多长时间,即页面停留时间是在有后续行为的情况下计算出来的,对已这部分数据先期可用的,就是把每套页面的停留时间统计出来,判断用户停留高或者低的主要原因,比如:用户在搜索结果页停留时间长了,是不是搜索结果不能满足用户需求,用户在列表页停留时间长了,是不是我们的列表页筛选做的还不够人性化,在产品终页停留长了是不是因为终页内容展示过多或者用户没有找到他想要的内容等。
2、对访客进行二次营销
记录网站停留时间较长,但是最后没有下单的用户,对这些用户进行再营销,由此产生的问题是,用户只有在登录的情况下我们才能获取到用户ID,记录下用户ID以后还需通过程序分析,需要给该用户推荐什么样的内容。
3、主动弹出客服弹出框或优惠信息
当用户在特定页面停留过长时,弹出客服框。主动与访客接触。解决访客疑惑。促使访客下单。但是此部分用户体验会不太好,可以学习下新浪微博的那种在页面顶部的提示功能。
4、当转化目标来用
在没有下单流程的网站,可以使用页面或者网站停留时间来作为完成一个目标,继而计算目标转化率,例如:哪些主要以电话作为目标的网站?如果有N多的人(比例要大)到达终页没有下单,直接打电话预订,就可以使用停留时间来作为目标。
五、如何增加页面和网站的停留时间?
1、做好内容优化、页面设计,给用户更好的体验。
2、做好站内推荐,引导用户深入访问。
3、真实模拟用户访问体验,从用户角度发现存在的问题。
4、记录来访最多的页面和搜索最多的关键词。比如:哪一个页面最受用户的欢迎?哪一个关键词热度最高?通过这些可以找到今后内容重点做什么?做什么才能满足用户搜索的需要。
5、放出足够吸引,绚丽的图片,通常而言,用户进入你的网站第一眼直观便是标题和图片,而好的,漂亮的图片对于用户绝对是用致命的吸引力,也省去用户大量的选购时间。
6、提高文章的原创性,可读性以及吸引性,根据用户的特点在标题处写出用户心中所想,直达用户购买欲望,自然而然便能提高用户页面停留时间。
8、内容的丰富性:产品详细介绍、多拍产品实物图、评论、同类产品。马海祥建议最好是图片与文字的相结合减少用户的阅读疲劳。
9、文本内容具备可读性,字体的大小。(关于这点各位可访问马海祥博客上的《 如何才能让页面文字阅读起来更舒适》来具体解决)
10、扩展用户的需求,给用户惊喜。
马海祥博客点评:
其实对于网站页面停留时间短、跳出率高的问题,实际上大多数网站多多少少都会有些问题,马海祥觉得其最重要的原因就是网站没有做好用户体验,如果想解决此问题,我们就必须从用户的角度出发,做好网站的内容,改善网站的设置,让用户愉快的访问网站,提高用户体验,同时也增加网站的受众,这样我们的网站排名就会更靠前!
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